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【吉林,延邊朝鮮族自治州】中國移動吉林公司2024年自有平臺氣象數據服務單一來源采購項目_單一來源采購信息公告

發(fā)布時間：2024-07-08

標簽：采購公告吉林中國移動吉林公司2024年自有平臺氣象數據服務單一來源采購項目_單一來源采購信息公告中國移動吉林公司招標信息招標采購

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一、項目名稱 ******自有平臺氣象數據服務單一來源采購項目二、采購內容功能模塊系統(tǒng)功能功能描述工作量數據分析病蟲害影響資料數據分析通過遙感技術（如無人機和衛(wèi)星圖像）獲取高分辨率的農田圖像，結合地理信息系統(tǒng)（GIS）進行空間分析，以識別病蟲害發(fā)生的***區(qū)域和潛在***區(qū)域。運用機器學習算法對收集到的圖像數據進行處理，利用深度學習中的卷積神經網絡（CNN）模型識別和分類農作物的健康狀況。結合物聯網（IoT）技術，部署多個傳感器，如溫濕度傳感器、土壤水分傳感器和光譜傳感器，實時收集農田環(huán)境參數。基于人工智能（AI）的專家系統(tǒng)能夠分析歷史數據，學習病蟲害發(fā)生的模式，為農業(yè)生產者提供決策支持，包括最佳施藥時間、藥劑選擇和劑量推薦。 150 氣候模式數據分析利用因果推斷和時間序列分析方法來探究氣候要素之間的因果關系和長期趨勢。通過網絡分析和復雜系統(tǒng)理論，揭示氣候系統(tǒng)中的關鍵節(jié)點和敏感性，以及這些因素如何影響氣候變化的不確定性。應用數據同化技術，將觀測數據與模型模擬相結合，以改進模型的初始條件和參數化，從而提高模型預測的準確性。 105 全省災害天氣預警數據解析利用高分辨率的氣象衛(wèi)星數據和雷達數據，通過遙感技術實時監(jiān)控天氣狀況，快速識別發(fā)展中的極端天氣事件，如臺風、暴雨、冰雹和龍卷風。運用人工智能（AI）和機器學習算法，特別是深度學習模型，來分析和預測災害性天氣的發(fā)展。采用數據融合技術，結合數值天氣預報模型和實時觀測數據，通過數據同化方法優(yōu)化模型參數，提高預報的準確率。 150 旅游氣象預報自然風光景點***路針***省A級以上景點（共303個）及重點旅***路，提供實時氣象信息和未來天氣形勢分析數據，提供高穿衣指數、防曬指數等出行參考，***區(qū)管理提供管理支撐。 60 歷史文化景點***路 75 民俗風情景點***路 75 產品制作 24小時農業(yè)天氣預報產品 24小時農業(yè)天氣預報產品數據源采***省精細化報文預報產品，根據***區(qū)的精細化報文數據和農情建議進行產品制作。 60 未來3天本地天氣預報產品未來三天本地天氣預報產品數據源采***省精細化報文預報進行封裝整合，氣象要素包含氣溫、降水、風速、風向、天氣現象等氣象要素。 60 未來7天本地天氣預報產品未來七天本地天氣預報產品數據源采***省精細化報文數據進行封裝整合，氣象要素包含氣溫、降水、風速、風向、天氣現象等氣象要素。 60 農業(yè)氣象旬報及農作物病蟲害影響分析服務產品結合了遙感技術、物聯網、大數據分析和精準氣象預測模型，為農業(yè)生產者和管理機構***。該產品通過植被指數監(jiān)測、土壤濕度傳感器數據以及溫濕度等關鍵氣象參數的實時收集，評估農作物生長環(huán)境和病蟲害發(fā)展條件。運用機器學習技術分析歷史氣候數據和病蟲害發(fā)生模式，精確預測未來氣候趨勢對病蟲害發(fā)生的潛在影響。 75 農業(yè)氣象月報及農作物病蟲害影響分析服務產品。結合了遙感技術、物聯網、大數據分析和精準氣象預測模型，為農業(yè)生產者和管理機構***。該產品通過植被指數監(jiān)測、土壤濕度傳感器數據以及溫濕度等關鍵氣象參數的實時收集，評估農作物生長環(huán)境和病蟲害發(fā)展條件。運用機器學習技術分析歷史氣候數據和病蟲害發(fā)生模式，精確預測未來氣候趨勢對病蟲害發(fā)生的潛在影響。 120 農業(yè)氣象季報及農作物病蟲害影響分析服務產品結合了遙感技術、物聯網、大數據分析和精準氣象預測模型，為農業(yè)生產者和管理機構***。該產品通過植被指數監(jiān)測、土壤濕度傳感器數據以及溫濕度等關鍵氣象參數的實時收集，評估農作物生長環(huán)境和病蟲害發(fā)展條件。運用機器學習技術分析歷史氣候數據和病蟲害發(fā)生模式，精確預測未來氣候趨勢對病蟲害發(fā)生的潛在影響。 120 旬、月、季氣候預測服務產品氣候趨勢預測服務產品將根據歷年實況數據、氣候模式預測數據、月報季報旬報等氣象數據進行預測分析，形成歷史氣候統(tǒng)計產品、長期氣候預測分析服務產品、氣象分析產品。 75 災害性天氣預測服務產品利用先進的數據同化技術，能夠將地面監(jiān)測、氣球探空數據與衛(wèi)星資料結合，增強對大氣狀態(tài)的初始分析精度。AI和機器學習技術進一步分析歷史天氣事件和模式輸出，實現自動化識別潛在風險并快速生成預測信息。如暴雨、內澇、山洪、強風、雹、霜凍等災害性天氣預測預報、可能影響與防災建議。 75 災害性天氣預警服務產品應用數值天氣預報模型、衛(wèi)星遙感數據、地理信息系統(tǒng)（GIS）技術以及人工智能（AI）算法，提供高度精準和及時的災害性天氣預警。氣象災害預警信息服務產品將根***省***區(qū)發(fā)布的災害預警信息進行解析提取，根據天氣情況和天氣對農業(yè)影響程度進行隨時預警產品制作與發(fā)放。 75 特約氣象服務提供與農業(yè)生產相關的其他氣象咨詢、培訓、科普等臨時服務。根據農業(yè)企業(yè)和個體農戶的具體需求，提供個性化的氣象咨詢，包括季節(jié)性氣候預測、灌溉調度建議、病蟲害發(fā)生概率預測等，幫助客戶做出數據驅動的決策。 75 指數預報產品制作紫外線指數基于高精度的氣象模型，計算大氣中臭氧含量、云覆蓋度、地表反射率和太陽高度角等因素對紫外線強度的影響。收集實時天氣監(jiān)測數據，結合大數據處理技術，實時更新紫外線指數，提供最新的紫外線強度預報。根據用戶的具體地理位置***，提供個性化的紫外線指數預報，包括基于GPS定位的移動應用服務。 75 滑雪指數運用多源數據融合技術，包括地面觀測站數據、氣象衛(wèi)星資料以及無人機航拍等，捕捉實時的降雪量、雪質、雪深和雪層穩(wěn)定性信息。借助機器學習和數據同化技術，產品將精確模擬未來幾天的雪況變化，包括預測降雪量、溫度波動、風力及其對雪質的影響。利用智能算法，滑雪指數產品還能提供個性化的滑雪活動建議，以及滑雪安全和雪崩風險評估。 120 釣魚指數通過機器學習算法分析歷史釣魚數據和相關氣象環(huán)境數據，建立模型預測釣魚活動的最佳時段。運用衛(wèi)星遙感獲取水體表面溫度和植被分布情況，以評估魚類可能聚***區(qū)域，從而提升釣魚指數的準確性。結合用戶的釣魚喜好和歷史釣魚效率，通過推薦算法為用戶提供個性化的釣魚地點***。提供易于使用的移動應用，實時更新釣魚指數，用戶可以隨時查看最新的釣魚條件預報，并根據實時數據調整釣魚計劃。 60 洗車指數該產品通過分析高分辨率的氣象衛(wèi)星數據和地面觀測站點的實時信息，結合機器學習算法對未來幾天內的天氣模式進行預測，如降雨概率、空氣質量和污染指數。應用大數據分析技術綜合考***區(qū)性氣候特點和季節(jié)變化，為用戶提供個性化的洗車指數評分和建議。通過移動應用程序和在線平臺，用戶可以實時接收洗車條件預報，并根據自己的位置***。 45 晾曬指數利用高分辨率氣象模型預測即將到來的天氣條件，如降水、濕度、太陽輻射強度，并通過物聯網（IoT）傳感器網絡實時監(jiān)測本地氣象變化。集成了機器學習算法，如深度學習和時間序列分析，以分析歷史氣象數據和晾曬效率，從而優(yōu)化晾曬指數的準確性。用戶可以通過智能手機應用或網絡平臺獲取定制化的晾曬預測，包括最佳晾曬時間段和晾曬效果預期，同時，系統(tǒng)會根據實時天氣更新提供智能提醒，以確保用戶能夠在最佳條件下進行晾曬，避免由于天氣突變帶來的不便。 45 晨練指數通過集成高精度衛(wèi)星遙感數據與地面氣象站點監(jiān)測數據，綜合分析天氣狀況、溫度、濕度、空氣質量指數(AQI) 等關鍵因素。運用機器學習和模式識別技術，預測最適宜晨練的時間段?？蓪崟r向用戶提供個性化的晨練指數評分和健康建議，確保用戶能夠在最優(yōu)的氣候條件下進行早晨鍛煉。 45 穿衣指數結合地面觀測和衛(wèi)星遙感數據，詳細分析溫度、濕度、風速、天氣狀況等因素，并利用深度學習模型來理解不同氣候條件下的舒適度和人體感覺。通過實時氣象數據分析和個性化用戶數據，產品可以生成個性化的穿衣指數，并通過移動應用程序提供實時更新和穿衣建議，幫助用戶根據天氣變化做出恰當的穿衣選擇。 45 火險等級利用多光譜和熱成像衛(wèi)星數據，產品對地表植被的干燥程度和可燃物質積聚進行監(jiān)測。通過數值天氣預報模型（NWP）預測關鍵氣象要素，與AI算法結合，可實現對火險潛在發(fā)展趨勢的動態(tài)預測。利用機器學習技術對過往火災事件和天氣模式進行分析，提高對未來火險發(fā)生概率的預測準確性。 45 健康醫(yī)療氣象指數利用高分辨率氣象模型和實時環(huán)境監(jiān)測數據（包括溫度、濕度、氣壓、污染物濃度等）來評估氣象因素對特定疾?。ㄈ缧难芗膊?、流感等）風險的影響。通過深度學習和模式識別算法，產品能夠分析歷史健康數據與氣候模式之間的相關性，預測不同氣象條件下健康風險的變化趨勢。 60 合計 1950 1.1采購執(zhí)行期及結算期：自合同簽訂之日起至******月***日。 1.2合同簽訂原則：本項目采用“單項合同”方式進行合同簽署，合同上限金額***商最終談判金額***.3付款比例和付款條件付款比例：90%，10% 付款條件：數據平臺對接完工后支付90%（完工報告），服務完成后支付10%（服務考核表）。包段產品名稱產品單位需求數量標包1 數據業(yè)務內容支撐服務項 1 三、供應商名稱 ***省氣象服務中心（***省專業(yè)氣象臺、***省氣象影視宣傳中心）此公告自發(fā)布之日起***日內有效，如有意見，請于公告期內以書面形式（加蓋公章）實名反饋。聯系人：范女士聯系電話：***087 郵箱：fanlulu1.chinamobile.com 采購人/招標代理機構：*** 公告發(fā)布時間：******月***日

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